Demo du SDK intérieur CPS pour le positionnement mondial en intérieur, y compris le niveau de plancher.Introduction La cible avec la nouvelle application de démonstration de peigne est à: 1. Démo peigne
Demo du SDK intérieur CPS pour le positionnement mondial intérieur, y compris le niveau du sol.
Introduction
La cible avec la nouvelle application de démonstration de peigne
1. Performance de l'API de l'emplacement de la démo incluse, y compris Peign Indoor (Crowdsourced)
2. Collecte de nouvelles données d'apprentissage pour améliorer les performances
3. Permettez aux utilisateurs de gagner des crédits gratuits pour leurs clés API
4. Annoncez la publicité en intérieur de Fight Enterprise (enquête manuelle avec l'application de sondage en intérieur Combain AR)
Caractéristiques principales:
1. Connectez-vous avec le même compte que sur Portal.Chain.com (pas Traxmate / Enterprise Indoor)
2. Page d'environ / publicité pour l'API de l'emplacement de peigne
3. MAP OSM qui montre la position GPS (si disponible) et la position CPS. Devrait montrer si la source de position CPS est cellulaire ou intérieure.
4. Page Détails avec position pour GPS, cellule uniquement, intérieur est affiché ainsi que les données de scan (liste de cellules, WiFi, BLE)
5. Montant de données de crowdsourced pour l'utilisateur, aujourd'hui, cette semaine, ce mois-ci, cette année
6. Une liste de score élevée et une carte de tous les emplacements pour «gamify» le crowdsourcing avec le surnom Possibilité
7. Page de commentaires / d'assistance pour envoyer un billet
8. Fonctionnalités de débogage, page cachée avec des journaux, moniteur, état, etc.
L'application ne sera disponible que pour Android.
Les principales différences par rapport à l'application Combain API Demo existante sont:
* L'utilisation du nouveau SLAM SDK pour crowdsource des données également à l'intérieur, capturez ainsi les pistes slam lorsque vous allez à l'intérieur à l'aide de capteurs.
* Montrez à l'utilisateur combien de crédits gratuits ont été gagnés par le crowdsourcing
* Aucun calcul d'erreur médian car nous ne prenons pas en charge le positionnement WiFi extérieur et avec uniquement le positionnement des cellules, ce sera un chiffre élevé.